随着机器人控制技术的迅猛发展，各类机器人已广泛应用于工业、农业、国防、科研、教育以及人们的日常生活等诸多领域。但目前机器人的操控方式却不乏单调，传统意义上的控制基本上是通过遥控器、按钮、操作手柄来实现的。文中则提供了一种新的控制方式——体感控制，即操作者可直接通过手势对机器人进行控制，巧妙地将Kinect体感技术与机器人控制技术结合，创造性地实现了机器人控制方式上的创新，实现更加自然的人机交互。

1 总体结构与工作原理

本控制系统以Kinect体感传感器作为图像采集工具，结合机器人控制技术，实现了人体动作对机器人的控制，使机器人更加智能化。装置由主机和从机两部分组成，系统总体结构如图1所示。主机用于人体动作信息采集，然后进行图像处理，识别出入体动作，并负责把人体动作信息无线传送给从机。

主机系统由PC机、Kinect体感传感器、XL02—232AP1无线传输模块组成。主机用于人体动作信息采集，然后进行图像处理，识别出人体动作，并负责把人体动作信息无线传送给从机。

从机则是一个动作执行机器人，它的控制系统由AVRatmega128单片机、无线传输模块、语音模块、BT37970B直流电机驱动模块等组成。它的机械结构主要由多自由度的手臂和四轮驱动的底盘构成。从机对信息进行实时处理，控制机器人手臂各个关节旋转相应的角度，从而完成相应的动作。

2 系统硬件设计

2.1 主机

1)Kinect体感传感器它是2010年由微软对XBOX360体感周边外设正式发布的名字，具有动态捕捉，影像辨识，语音识别等功能。基于该技术，可以利用手势在游戏中开车、与其他玩家互动、通过互联网与其他Xbox玩家分享图片和信息等，这也显示了它具有非常强大的图像采集与处理功能。

Kinect可以同时获取RGB和深度图像数据，支持实时的全身的骨骼追踪，并可以识別一系列的动作。图2是它的外观图，左边镜头为红外线发射器，中间镜头是一般常见的RGB彩色摄像头，右边镜头是红外线CMOS摄像头所构成的3D深度传感器。微软在2011年6月推出的Kinect for Windows SDK Beta使开发人员可以直接取得距离传感器、彩色摄像机以及四单元麦克风数组的原始数据流进行应用程序开发。此套SDK能够追踪Kinect视野内一位或两位用户的骨架映像，便于建立以体感操作的应用程序。

Kinect不同于普通摄像头的是，它有感知世界的CMOS红外传感器。该传感器通过黑白光谱的方式来感知环境，纯黑代表无穷远，纯白代表无穷近，黑白间的灰色地带对应物体到传感器的距离。它收集视野范围内的每一点，并形成一幅代表周围环境的景深图像。传感器以每秒30帧的速度生成深度图像流，实时3D地再现周围环境。

利用Kinect采集到的深度图信息，可以得到一个20点的人体骨架结构，其二维投影如图3所示，前景分割与骨架提取该系统直接调用了SDK封装函数，得到人体20个节点的3维空间坐标以及节点方向信息，进而得到完整的人体骨架信息。

运用这些信息可以提取出人体姿态特征以及运动特征，用于人体基本动作的识别。譬如，通过比较右手与头部的Y轴坐标差值的阈值变化，可以解析出右手是否举起，如图4所示。

2)通讯模块XL02—232AP1无线模块是UART接口半双工无线传输模块，可以工作在433 MHz公用频段。其传输距离约300 m，其工作电压+5 V，低功耗，可以与单片机I/O口直接相连，发射模式下串口速率为1.2～115.2 kbps，抗干扰能力强。连接电路如图5所示。

2.2 从机

1)动作执行机器人

①手臂动作控制

本作品所使用的机器人有两种结构形式，分别是类人机器人和轮式机器人，不同点是一个是双足站立的，一个是轮式的，它们每条手臂均由4个舵机构成，通过控制每个舵机的旋转角度可以得到不同的手臂动作和腿部动作，每8个舵机角度数据对应于一个特定的手臂动作。可以将每个手臂动作对应的8个舵机角度封装在一个结构体数组中，需要时可以直接调用。类人机器人的腿部动作的控制也是如此。

机器人手臂动作的执行有两种方式：根据从上位机传来的动作指令，做出对应的预先设定的一套动作;对人体的当前动作进行实时模仿，人体的动作信息解析出来后，在上位机中计算山对应的各个角度数据，然后将这些角度数据通过无线传输单元实时地传送到机器人，机器人做出响应，模仿当前人体手臂动作。

②机器人平面运动控制

机器人平面运动的控制针对的是轮式机器人，机器人的平面运动方式大致有4种，分别是前进，后退，左转，右转。这4种运动方式对应于4个指令数据，也同时对应着4个操作者的手势动作。通过真实的开车旋转方向盘来控制机器车的旋转，通过右手相对于左手的超前或落后来控制车的前进和后退，解析出这4个动作后，只需发送对应的4个指令数据即可。机器人硬件结构如图6所示。

2)通讯模块 同主机。

3)电机驱动模块BT37970B直流电机驱动，这是一款H桥有刷直流电机驱动模块，适用3～24 V的大功率直流电机，DC 10～29 V输入直流电压。在25 V电压下，额定持续输出10 A电流，适用于锂电池直接供电。供电为25 V 10 A时测得芯片工作频率高达1 MHz，驱动能力有了明显的提高，响应速度快。两路PWM输入，占空比可以在0～100%，是一般驱动所达不到的。具有瞬间制动能力以及做到全程速度精确控制。适用于锂电池直接供电驱动的机器人或车模比赛。控制方式简单，仅需要接3根输入线即可控制电机制动及正反转，其中GND引脚与单片机的GND相连，P引脚接单片机的PWM输出引脚，R引脚接单片机的PC0引脚，用于对电机转动方向的控制。连接图如图7所示。

4)语音模块最大输出功率为25W，具有30M存储容量，可以通过8个按键触发8段语音，也可以通过RS485/232给模块指令触发220段语音。

5)电源部分采用的是3S锂电池，容量为1500 mAh，额定电压11.1 V，35C超大放电能力。

3 系统软件设计

软件设计采用模块化处理方法，主机程序主要由主程序、Kinect初始化、图像辨识、语音识別、串口通信等模块组成，采用C#编写，编译环境为VS2010，使用部分环境库函数。从机程序主要有主程序、串口通信、电机驱动、舵机驱动、动作函数等模块组成。采用C语言编写，编泽环境为Avrstudi04，使用部分环境库函数。系统程序流程如图8所示。

Kinect将采集到的图像信息传送给上位机，上位机经过图像处理后识别出人体动作，并将处理后的结果输出，如图9所示。机器人实时模仿人体动作测试情况如图10所示。

4 结论

操作者可以站在离Kinect体感传感器3 m左右的距离对机器人进行体感操控。目前该机器人能够实时模仿左、右手各6个简单的动作：高举、半举、乎举、拥抱、架起、放下。以及实时模仿单腿抬起动作。你还可以通过双手模拟方向盘实时控制机器车的前后左右运动，亦可通过语音forward、back、turn left、turn right宋控制机器人的前后左右运动。

机器人在人们牛活中承担着越来越重要的作用，该系统则提供了一种新的控制方式——体感控制，使机器人的控制更加灵活多样，实现了更加自然的人机交互，具有较高的理论研究价值和先进性。同时，通过手势实时控制机器人的方式，能应用于排爆、救援、医疗等诸多行业，具有广阔的市场前景。在此基础上可以根据工业生产等需要，研发出更多种类的自动化机器人，为创建自动化机器人体系提供积极的支持和帮助。