在我们的Java项目中,批量更新是指在一个事务中更新大批量数据,批量删除是指在一个事务中删除大批量数据.批量删除虽然在Hibernate里也可以实现,但因Hibernate的实现机制是一个一个删除,在数量大的情况下很影响效率;其实Hibernate提供的JDBC接口,可以方便的进行批量的更新和删除.

以下程序直接通过Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段：

tx = session.beginTransaction();

Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();

while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();

customer.setAge(customer.getAge() 1);

}

tx.commit();

session.close();

如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录,那么Session的find()方法会一下子加载1万个Customer对象到内存.当执行tx.commit()方法时,会清理缓存,Hibernate执行1万条更新CUSTOMERS表的update语句：

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;

……

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;

以上批量更新方式有两个缺点：

(1)占用大量内存,把1万个Customer对象先加载到内存,然后一一更新它们.

(2)执行的update语句的数目太多,每个update语句只能更新一个Customer对象,通过1万条update语句才能更新一万个Customer对象,频繁的访问数据库,会大大降低应用的性能.

为了迅速释放1万个Customer对象占用的内存,可以在更新每个Customer对象后,就调用Session的evict()方法立即释放它的内存：

tx = session.beginTransaction();

Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();

while(customers.hasNext()){Customer customer=(Customer)customers.next();

customer.setAge(customer.getAge() 1);

session.flush();session.evict(customer);

}

tx.commit();session.close();

在以上程序中,修改了一个Customer对象的age属性后,就立即调用Session的flush()方法和evict()方法,flush()方法使Hibernate立刻根据这个Customer对象的状态变化同步更新数据库,从而立即执行相关的update语句;evict()方法用于把这个Customer对象从缓存中清除出去,从而及时释放它占用的内存.

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能,不管有没有使用evict()方法,Hibernate都执行1万条update语句,才能更新1万个Customer对象,这是影响批量操作性能的重要因素.假如Hibernate能直接执行如下SQL语句：

update CUSTOMERS set AGE=AGE 1 where AGE>0;

那么,以上一条update语句就能更新CUSTOMERS表中的1万条记录.但是Hibernate并没有直接提供执行这种update语句的接口.应用程序绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来执行该SQL语句：

tx = session.beginTransaction();

Connection con=session.connection();

PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE 1 " "where AGE>0 ");stmt.executeUpdate();

tx.commit();

以上程序演示了绕过Hibernate API,直接通过JDBC API访问数据库的过程.应用程序通过Session的connection()方法获得该Session使用的数据库连接,然后通过它创建PreparedStatement对象并执行SQL语句.值得注意的是,应用程序仍然通过Hibernate的Transaction接口来声明事务边界.

如果底层数据库(如Oracle)支持存储过程,也可以通过存储过程来执行批量更新.存储过程直接在数据库中运行,速度更加快.在Oracle数据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程,代码如下：

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number)

asbeginupdate CUSTOMERS

set AGE=AGE 1 where AGE>p_age;

end;

以上存储过程有一个参数p_age,代表客户的年龄,应用程序可按照以下方式调用存储过程：

tx = session.beginTransaction();

Connection con=session.connection();

String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";

CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);cstmt.setInt(1,0); //把年龄参数设为0cstmt.executeUpdate();

tx.commit();

从上面程序看出,应用程序也绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来调用存储过程.

Session的各种重载形式的update()方法都一次只能更新一个对象,而delete()方法的有些重载形式允许以HQL语句作为参数,例如：

session.delete("from Customer c where c.age>0");

如果CUSTOMERS表中有1万条年龄大于零的记录,那么以上代码能删除一万条记录.但是Session的delete()方法并没有执行以下delete语句：

delete from CUSTOMERS where AGE>0;

Session的delete()方法先通过以下select语句把1万个Customer对象加载到内存中：

select * from CUSTOMERS where AGE>0;

接下来执行一万条delete语句,逐个删除Customer对象：

delete from CUSTOMERS where ID=i;

delete from CUSTOMERS where ID=j;

……

delete from CUSTOMERS where ID=k;

由此可见,直接通过Hibernate API进行批量更新和批量删除都不值得推荐.而直接通过JDBC API执行相关的SQL语句或调用相关的存储过程,是批量更新和批量删除的最佳方式,这两种方式都有以下优点：

(1)无需把数据库中的大批量数据先加载到内存中,然后逐个更新或修改它们,因此不会消耗大量内存.

(2)能在一条SQL语句中更新或删除大批量的数据.