然而，不少设计工程师在选择处理器产品时却很武断。我们很疑惑，为什么这种关键的技术决策通常无需任何独立参考就决定下来。这里罗列一些我们得到的观察报告。

首要原因在于大部分工程师不知道借助第三方分析是一种有效途径，或者他们无法找到关于他们所考虑的某个特定处理器的独立基准测试结果。

其次，还存在成本问题。对于汽车或者大多数其他消费产品，可以直接进行并行测试。但对于处理器并非如此，即使是很有经验的工程师，要作出仔细的分析和比较也需要进行大量细致的工作。其中的花销要比进行数码相机功能比较或路测SUV汽车更高。

此外，对于消费类产品，由于其消费者数目庞大，分析成本可以通过他们分摊。相较而言，芯片使用者的数目要小得多。因此，一些机构提供芯片的基准测试和分析，一般都依赖于芯片公司资助。但并非所有的芯片公司都乐于增加或支付独立基准测试费用，其中部分原因在于他们的消费者并不坚持要求这项工作。

但是，你要考虑到：不依赖于独立分析就贸然作出决定是一种危险的做法。处理器选择错误会导致不小的代价，造成不良后果。比如说，你以为你选择的处理器能以小于3瓦的功耗处理实时H.264编码，当你花了6个月时间开发代码，结果却发现这个小小的芯片并不能完成这项工作，因而你不得不另选一款芯片重新再来。借助于好的基准测试则可以避免这种情况的发生。