1 引言

如今随着电子产品设计的日趋复杂，测试内容也越来越复杂，人们可能不仅需要知道信号的时域特性，也想了解信号的频域特性，或者多域的联合特性也需要进行测量。结果是，很可能在工作测试台上摆满了各种仪器：示波器、频谱仪……等等，工作空间受到挤占，并且更重要的是测试工作变得复杂，各种仪器的复杂连接，仪器间的同步问题需要解决……。因此，对于一般的调试测量，人们希望能有一台多功能的仪器，既能满足时域测试的需求，又能进行频域的分析，甚至时频域信号一起进行相参的联合调试，再甚至对于一些矢量信号也能进行分析。示波器作为最基本的测试测量仪器被广泛的使用，如果能融入这些分析功能，将给工程师们带来极大的便利。目前，各示波器厂家也推出了一些多合一的示波器，技术也各不相同，不是分离的时域和频域通道测量，就是采用软件计算的方式进行分析，因此也面临一些问题。例如在频谱分析时，我们知道RBW（分辨率带宽）与信号的捕获时间成反比关系，如果需要小的RBW（通俗说就是频谱看的更精细），那就需要更长捕获时间，采样率必然会降低，那么对于高频的信号将无法进行分析。相反，如果要对高频信号进行分析，那么RBW将会较大，频率分辨率将会变弱。另外，在矢量信号分析中，同样会受到示波器存储空间和采样率的限制，导致不能对更长时间的信号进行分析。那么对于这些测量当中的问题，如何通过示波器设计来解决呢？

2 DDC介绍

DDC（Digital Down Converter）即数字下变频，是通过NCO（数控振荡器）产生与射频或中频信号载波相同频率的正弦或余弦信号，与射频或中频信号相乘，最后通过滤波、重采样得到基带信号的过程。

由于数字信号处理的巨大优势，使其得到了广泛的应用。在无线通信系统中，也越来越希望能将A/D（模数）、D/A（数模）转换靠近射频前端，从而能通过数字信号处理来实现通信中的各种功能。然而目前受ADC（模数转换器）和DSP（数字信号处理器）发展水平的限制，直接在很高频的射频端进行AD变换再进行数字信号处理非常困难——数字示波器也一样，如受处理能力限制，如果在射频端对高频信号进行AD采样，需要很高的采样率，捕获时间一旦加长，样本点数就会非常巨大，此时就会发现示波器处理时间变长，反应很缓慢。为了解决ADC与DSP的这个矛盾，采用DDC将信号变频到基带，再使用更低的速率进行重采样，就能减小数据量，提高DSP的效率。

图1 DDC原理框图

图1为DDC原理框图，主要由NCO、混频器、低通滤波器和重采样几个模块组成。射频信号通过高速ADC后变为数字信号In(n)：

In(n) = s(n)×cos(wn) (1)

其中，s(n)为信号，cos(wn)为载波，w为载波频率。NCO产生与射频信号频率相同的本振信号f(n)：

f(n) = cos(wn) (2)

本振信号与射频信号混频相乘后得到信号m(n)：

m(n) = In(n)×f(n) = s(n)×cos(wn)×cos(wn)

= 1/2s(n)[cos(2wn)+1] (3)

将信号m(n)进行低通滤波和重采样后便可得到输出信号Out(n)：

Out(n) = 1/2s(n) (4)

由此可见，通过DDC，即保留了真实的有用信号s(n)，又通过重采样使得数据量大大减少，提高了后续信号处理的效率。同样，如果在数字示波器中使用了DDC技术，不但能保留射频信号中的有用信号，同时能大大减少数据量，提高示波器的处理速度。

下面我们就来讨论R&S示波器中的DDC应用。

3 R&S示波器硬件实现的DDC

在讨论R&S示波器中的DDC应用之前，我们先来比较一下R&S数字示波器与传统数字示波器结构上的不同。

图2 传统数字示波器结构框图

图2为传统数字示波器的基本结构框图。信号通过模拟通道进入示波器，经过垂直增益放大器和滤波，通过ADC转换成数字信号，由采集存储模块存储下来，再通过软件的方式进行后续的处理，最终显示在示波器屏幕上。传统数字示波器采用软件处理的方式进行数据处理，在硬件上并没有DDC的结构。因此对一些高频信号进行采集或者频谱分析的时候，必须在高采样率下进行，由于示波器本身存储空间有限，因此采集或分析的信号时间长度也相对较短。

图3 R&S数字示波器结构框图

图3为R&S数字示波器的基本结构框图。信号处理流程与传统数字示波器并无太大差别，但使用了较多的硬件结构，包括触发系统、数字处理、DDC等。其它硬件结构的特点与优势本文不作讨论，但可以明显的注意到该结构中使用了硬件实现的DDC。由于使用了硬件的DDC结构，可以对信号先下变频到基带，再以较低的采样率进行重采样，在相同存储空间的情况下，可以采集或分析更长时间的信号。并且由于是硬件的实现方式，速度也会较快。

下面，就DDC在I/Q解调和频谱分析当中的应用进行讨论。

3.1 I/Q解调中的DDC

我们先来看一个真实测试中遇到的问题：待测信号为一个载波频率为300MHz，调制带宽为2MHz的调制信号。那么如果用示波器对该信号进行采集，希望采集时间尽量长，最长可以采集多少秒时间的信号？对于这个问题，我们从信号分析的角度来进行分析。

首先对于这类调制信号，军用的有雷达信号（如chirp信号），民用的有一般通信信号（如QAM信号），这些信号绝大多数为矢量信号。对于这类信号的分析，一定会用到正交解调即I/Q解调。传统数字示波器对于该类信号只能先直接对射频信号进行采集，得到数据存储下来后，再交由专用软件或者用第三方软件编程进行处理（包括I/Q解调和后续处理）。

图4 传统数字示波器对调制信号处理流程

图4显示了传统示波器对于该类调制信号的处理流程。针对上述问题，载波频率为300MHz，调制带宽为2MHz，那么信号的最高频率为301MHz。根据奈奎斯特采样定理，ADC所用的采样率必须为信号最高频率的2倍及以上才能真实的还原波形。我们假设传统示波器ADC使用2倍最高频率即602MSa/s的采样率进行采样（示波器采用刚好2倍关系的采样率一般是不推荐的，一般采用3~5倍的关系才能较为真实的还原波形），假设示波器存储深度为10MSa，那么所能采集信号的最长时间为10MSa / (602MSa/s) ≈ 16.6ms。即使用传统示波器对该类信号进行采集，只能采集10多毫秒时间的信号。如果针对载频更高的信号，如2GHz，采集时间则会更短。

对于上述问题，R&S示波器采用了硬件实现的I/Q解调模块，其中最重要的部分就是DDC。通过使用该模块，可以采集尽可能长时间的调制信号。

图5 R&S数字示波器对调制信号处理流程

图5显示了R&S示波器对调制信号的处理流程，其中I/Q解调模块如图6所示。

图6 R&S数字示波器I/Q解调模块

R&S数字示波器在前端的ADC始终保持对射频信号以最高实时采样率进行采集（如10GSa/s或20GSa/s），转换成数字信号后再通过I/Q解调模块对数字化后的射频信号进行数字下变频、滤波得到频率较低的基带信号，最后通过重采样降低数据量，存储下来送到软件进行处理。

I/Q解调模块主要由DDC构成，包括NCO、乘法器、低通滤波器和重采样几个部分构成，如图6所示。NCO负责生成本振频率，在“Carrier freq.”处设置。一般设置为与射频载波相同的频率，设置好后，NCO及产生两路正交频率相同的信号。两路正交信号分别与射频信号相乘，通过滤波得到正交的两路基带信号。滤波带宽可在“Rel.BW”处设置。在“Sample rate”处设置重采样率，最后经过重采样将基带信号保存下来。通过该种处理方式，一是可以省去软件中进行I/Q解调的处理过程。更重要的是，在示波器存储空间有限的情况下，可以存储分析更长时间的信号。例如针对本小节开头的问题，对于载波频率300MHz，调制带宽2MHz的信号，通过设置“Carrier freq.”即本振频率跟载波频率一样，为300MHz，那么经过下变频后信号变为基带，带宽就只有2MHz。重采样率“Sample rate”设置也以2倍关系来算，那么只需设置为2×2=4MSa/s。存储深度仍假设为10MSa，那么可采集和分析的信号时间则为10MSa / (4MSa/s) = 2.5s !!! 时间长度一下就提高了150倍以上！

对于如此高效的利用存储空间，有些朋友很是吃惊，也不免有些难以理解。可能会认为，即使加入了DDC结构，也还是数字信号处理，在前端仍存在着ADC。也就是说示波器仍需在前端对射频信号采样，仍需对射频信号满足2倍的奈奎斯特定理，那么计算下来，也只能存储16.6ms的信号，哪里来的2.5s呢。我们再仔细分析一下信号处理流程就能知晓其中的缘由。

图7 一般认为的信号处理流程

一般认为的信号处理流程如图7所示。对于这种结构，就如上面所理解的一样，这种情况下即使使用了DDC，仍需先将射频采集的信号先存储下来，因此还是会受高采样率的影响。对于上述例子，只能存储16.6ms的信号。但R&S示波器真正的处理流程却如图8所示。

图8 R&S示波器信号处理流程

在射频前端，ADC一直保持最高的实时采样率，比如10GSa/s，这样就不会造成信号混叠。经过采样后的数字信号直接送至DDC进行数字下变频。由于R&S示波器的DDC采用硬件实现，速度快，因此能进行实时处理，处理完后直接存储下来。通过这种实时的DDC处理，便能很好的节约存储空间，实现如上例所述的2.5s信号存储。

对此，我们进行以下实验。

首先通过信号源生成载波频率为3GHz的射频脉冲信号，调制脉冲宽度为0.4ms，脉冲重复周期为1ms。设置如图9所示：

图9 载波频率3GHz的脉冲调制射频信号设置

对于该信号的采集和分析，如果使用传统数字示波器，所能采集和分析的信号长度的结果等效于如图10所示：

图10 传统数字示波器采集射频脉冲等效结果

由于射频信号频率为3GHz，因此采样率至少为6GSa/s以上，我们设为10GSa/s。存储深度依然设置为10M，可以看出，此时只能采集到1ms时间的信号，也就是说尽能采集和分析一个脉冲信号。

如果使用带有DDC结构的I/Q选件的R&S示波器进行采集分析，我们可以先设置本振频率为3GHz，将信号变为基带后，可以以更低的采样率进行采集，如设置成100MSa/s，存储深度也设置为10M。设置情况如图11所示：

图11 R&S示波器I/Q选件设置

此时进行观察，我们可以采集和分析更长时间的信号，即100ms的信号，也就是说我们可以采集和分析高达100个脉冲信号！如果重采样率设置的更低，我们能够采集和分析的信号时间还会更长。图12显示R&S示波器测试结果：

图12 R&S示波器采集射频脉冲结果

综上所述，R&S示波器I/Q选件中DDC技术使得在射频信号采集和分析中，能够高效的利用有限的存储空间，采集和分析最大时间长度的信号。

3.2 频谱分析中的DDC

示波器频谱分析功能一般采用FFT（Fast Fourier Transformation）即快速傅里叶变换。传统数字示波器的频谱分析原理框图如图13所示。

图13 传统数字示波器频谱分析框图

模拟信号经过ADC后变成数字信号，之后选择不同的窗函数进行加窗处理，最后直接做FFT将信号变换到频域。通过该种处理方式得到的频谱范围为0Hz至最大频率（通常数值上等于ADC采样率的一半），例如ADC采样率为5GSa/s，那么FFT得到的频谱范围为0Hz至2.5GHz。如果要观测某一段的频谱，则通过软件显示放大（Zoom）的方式将频谱放大显示到该频段。这种传统示波器频谱分析方式的好处在于，所有处理过程采用软件计算，且算法简单，因此便于实现。但如果追求更快的实时频谱测量或者更高精度的频谱分析，这种传统的处理方式就会显得非常困难。由于采用全软件的处理方式以及一直是对整个频率范围（0Hz至最大频率）做计算，因此处理速度会很慢，无法做到实时或者准实时的频谱分析。另外在示波器设置方面也会很复杂，需要不断的调整时域参数（如时基、采样率等）来满足需要的频域参数设置。最重要的是，受到示波器存储深度的限制，并且通常使用的FFT点数只有几K，因此频率分辨率即最小能区分的频率大小会非常有限，通常情况下很难达到一个理想的频率分辨率。

一般来讲，频率分辨率有两种解释。一种解释是，表示在FFT中，两个相邻频率点间的最小频率间隔，如公式(5)所示：

∆f = fs / N = 1 / t (5)

其中，∆f表示频率分辨率，fs表示ADC采样频率，N表示FFT的计算点数，t表示采集信号的时间长度，也就是捕获时间。可以看出，信号采集时间t越长，频率分辨率∆f越小，也就是频率分辨力就越好。

第二种解释是，频率分辨率可以用分辨率带宽（RBW）来表示。RBW定义为窗函数主瓣3dB带宽，如图14所示：

图14 RBW定义

如果两个信号频率的差值小于该定义的带宽，即RBW，那么这两个频率将混在一起不能分辨。

图15 不同RBW设置对应的不同频谱

图15显示了对于同样频谱的输入信号，设置不同的RBW得到的完全不同的频谱。从左至右RBW依次增大，可以看出，主瓣宽度也是依次增大，频率分辨能力也是依次降低，到最右边时，已经完全不能区分信号中的两个频率了。

由于DDC对频率分辨率的两种解释的影响是类似的，因此我们就只讨论第二种解释的情况，即RBW。RBW计算方式如公式(6)所示：

RBW = RBWnorm × fs / N = RBWnorm / t (6)

其中，RBWnorm为窗函数的归一化因子，如Blackman-Harris窗为1.8962，fs为采样频率，N为FFT计算点数，t为信号采集时间长度。从公式(6)可以看出，对于固定的窗函数，想要提高频率分辨力，即减小RBW，就必须增加信号的采集时间即捕获时间。从图15可以看出，对于固定的矩形窗，RBW从1MHz减小到100kHz，时基设置从100ns/p增大到1μs/p。但对于数字示波器来说，存储深度都是有限的。并且存储深度和捕获时间、采样率之间存在如下关系：

存储深度 = 采样率 × 捕获时间 (7)

从(7)式可以看出，对于固定的存储深度，采样率和捕获时间成反比关系。如果想要增加捕获时间，就意味着采样率会下降，如果采样率降低，就会意味着信号发生混叠的风险。即对于传统数字示波器的频谱分析，如果要提高频率分辨力，那么就会面临信号混叠的风险，或者说只能进行低频率信号的分析；如果要进行高频率信号的分析，为了保证采样率，那么频率分辨力必然不能提高。

对于这种矛盾的关系，R&S示波器引入了DDC等一系列处理方式很好的解决了问题。

图16 R&S数字示波器频谱分析框图

图16显示了R&S示波器的频谱分析流程，图17显示了频谱分析设置框图。

图17 R&S数字示波器频谱分析设置

与传统数字示波器相比，R&S示波器引入了DDC模块，使信号在FFT之前先下变频到基带。设置中心频率Center frequency等效于设置本振频率，使信号下变频到基带，因此对基带信号进行重采样时，即使用较低的采样频率也不会造成信号混叠，从而在有限的存储空间中能采集最长时间的信号，因此频率分辨率（RBW）能够得到有效的保证。通过设置频率跨度Frequency span，可以在硬件上将FFT的计算范围缩小到所设定的带宽内，而不用对整个频率范围都进行FFT计算，从而提高处理速度。此外，FFT的计算方式也采用分段重叠的计算方式，从而能够更好的体现出频谱的细节。总之，与传统数字示波器频谱分析相比，采用R&S示波器频谱分析结构主要具有如下几点好处：

• 由于采用硬件处理等方式，频谱分析速度快，能做到实时的频谱分析；

• 频谱分析设置同频谱分析仪类似，直接对频谱参数进行设置，而不再需要进行复杂的时域参数调整；

• 具有大的动态范围；

• 即本文讨论的重点，由于采用了DDC结构，可以将信号先下变频到基带，再以较低的采样频率对其进行重采样，从而在有限的存储空间内能够采集最长时间的信号，根据公式(6)可以很好的保证频率分辨率（RBW）。即不用再在信号频率与RBW之间纠结折衷的方案。

对此我们进行以下实验。

使用信号源产生频率为3GHz的单频正弦波信号。如果使用传统示波器频谱分析方法，采样率必须设置为6GSa/s以上信号才不至于混叠，那么根据公式(6)和(7)，在有限的存储空间内必不能得到很好的RBW。但如果使用R&S示波器频谱分析方法，设置如图18所示：

图18 R&S数字示波器频谱分析设置

中心频率设为3GHz，RBW设为5kHz，窗函数采用Blackman Harris窗。频谱分析结果如图19所示。我们注意到，由于采用了DDC结构，采样率设置为了2.5GSa/s，并不需要满足信号频率的2倍以上关系，因为此时的采样率在频谱分析中实际为重采样率。在频域测量结果中可以看出，信号频率为3GHz，与信号源输出频率一致。因此，可以看出使用R&S示波器频谱分析结构，即使对于高频率的信号，仍然能够有很好的频率分辨率。

图19 R&S数字示波器频谱分析结果

4 小结

通过以上讨论可以看出，R&S数字示波器采用DDC技术，无论是在射频信号采集分析（I/Q解调）还是在频域分析中，都能最大限度的利用示波器宝贵的存储空间，将信号的多域联合分析发挥的淋漓尽致。