基于Mean—Shift的目标跟踪算法.pdf
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简介：
Mean—Shift算法自从提出以来得到较广泛的应用和发展，但是传统的MS算法对于在视频中大小变换的和移动速度非常快的目标．将不能进行准确的跟踪。为了解决这个问题。已有将卡尔曼预测和MS相融合进行预测跟踪的算法。但是当物体在视频中的尺寸变化的时候，由于不变的核带宽，会产生由背景产生的误差，同样导致跟踪的失败。为此，本文提出一种在卡尔曼预测和MS相结合的基础上，带宽自适应的跟踪，实验证明该算法有较好的效果。
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