研究了音频信息处理中一项重要的预处理工作：语音音乐分类。针对语音信号处理中遇到的实际问题，选择合适的音频特征和分类器来对音频数据进行语音和音乐分类。采用二级系统，选择优化低能量率(Modified Low Energy Ratio，MLER)以及梅尔频谱倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients，MFCC)作为音频特征，通过贝叶斯分类和混合高斯分类器进行分类。最后，使用上下文分类器对分类结果进行修正。实验结果表明，这种分类方法准确率和速度都较好。
一周搞定系列之模电_第3讲_电容、三极管、场效应管介绍
深入浅出玩转STC15单片机-第03讲_如何学习STC15单片机
2.C51智能小车零基础操作篇2—智能小车驱动安装方法（全屏高清）
许友志电子电路基础视频教程01_基本概念
教你使用电烙铁进行锡焊（焊锡教程）
一周搞定系列之模电_第1讲_视频介绍及Multisim下载安装
MATLAB教学视频第11章 Simulink仿真
张飞电子工程师培训视频教程
Cocktail
x
畅学电子
