癫痫的诊断主要依靠临床病史，脑电图检查可作为一种极有价值的辅助诊断手段。据统计，80%左右 的癫痫病人都具有确定性的脑电异常，而只有5～20%左右的癫痫病人脑电图表现正常。尤其对临床诊断困 难的非典型癫痫发作、各种异型癫痫和隐匿型癫痫，脑电图检查的重要性更加突出，甚至起着决定性的作 用。

脑电(EEG)是超高斯或亚高斯信号，通常都含有噪声、伪迹和串扰。通常， 脑电活动总体上被划分成4个频带成分(β，α，θ和δ等节律)，这些成分的频率都 很低(在0.5～40Hz 范围)。而临床分析表明癫痫患者发病时以3 Hz棘慢综合波为 多见。换句话说，脑电中有意义的成分基本上都是低频信号。这意味着，我们可 以通过小波分解将混迭在脑电中的高频成分滤除后再重构，从而滤除噪声和伪 迹。通过研究癫痫病人的脑电信号，有助于药物选择、剂量调整和药物停用的决 定，有助于外科手术治疗病例的选定，有助于癫痫和其他发作性疾病的鉴别。

本文选用基于TI公司的TMS320C54X系列的DSP芯片开发平台。借助DSP 快速数据处理的优点，对癫痫脑电信号进行小波变换，然后滤除小尺度(高频)成 分，保留大尺寸(低频)成分，最后再对处理后的信号进行重建。实现流程如图1 所示。