提出了2种方法实现了基于HMM的语音合成系统的模型压缩。首先通过基于地址的模型压缩进行合理的内存管理，删除冗余信息。然后通过降低语音谱参数的维数，在尽量不损失语音质量的条件下压缩模型数据。试验表明。通过以上2种方法。模型大小从293 Mbyte压缩到6．98 Mbyte，压缩幅度达到97．6％。同时，内存消耗及处理时间也能满足实时嵌入式应用的要求，主观评价显示合成的语音质量较高。
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