基于atan—LMS与PLPC 相结合的稳健语音识别.pdf
时间:05-11 16:19
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简介：
将一种改进的变步长算法(atan—LMS)应用于自适应滤波器，并将之与感知线性预测倒谱技术(PLPC)相结合，简记为atan—LMS+PLPC。该方法通过优化步长和误差之问的非线性关系，使降噪效果更加显著，然后对增强语音提取感知线性预测倒谱系数(PLPC)作为特征参数。试验结果表明，基于atan—LMS+PLPC的系统其识别性能要比基于Sigmind函数(SVSLMS+PLPC)优越，并且信噪比越低识别率提高幅度越大。
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