基于混沌遗传算法的组播路由优化研究.rar
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简介：
在采用混沌遗传算法优化多目标QoS组播路由时，为克服Logistic映射收敛速度不快，而使传统混沌遗传算法优化效果不好的缺陷，将Tent混沌遗传算法引入QoS组播路由问题的求解中。该算法利用Tent混沌映射优越的区间均匀搜索能力，对通过遗传优选出的个体再次进行混沌优化，优化出适应度最高的个体进行交叉变异，从而保证足够多的下一代，以致算法不会陷入早熟。仿真结果表明，该算法优于Logistic混沌遗传算法，有效地改进了搜索效率，且收敛速度更快、更稳定。
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