与传统的滤波带宽共同空间模式方法相比,文中提出的方法充分考虑了被试在进行运动想象时发生事件相关去同步时段的特异性,从而得到更多的特征,并利用这些特征分类,取得更高的准确率和kappa值。在特征的选择上,利用BCI的竞赛数据,将基于互信息的方法和基于准确率的方法进行对比,发现基于准确率的特征选择方法优于基于互信息的特征选择方法。
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