头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法，并根据头肩的对称性特点，提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后，接着用HOG进行精细的验证从而得到头肩目标框。实验表明，本文的方法取得了80%~90%的准确率，并且完全可以用于实时处理。
电子元器件检测与维修从入门到精通
智能家庭守护者-全国大学生大赛（测量控制与仪器仪表设计）
基于51单片人体红外检测光线智能控制灯
[郭天祥十天学会PIC单片机]lesson4—矩阵键盘
王伟民老师零基础十天学会51单片机视频教程9-2 矩阵键盘的检测原理及实现
电子元器件识别与检测01 理想视频教程
电机检测 运行状态 检测电机运转 工业控制
王伟民老师零基础十天学会51单片机视频教程9-1 矩阵键盘的检测原理及实现
Cocktail
x
畅学电子
![[郭天祥十天学会PIC单片机]lesson4—矩阵键盘](/Uploads/2014_12/video/vic92e0799452e551fb4fccece87d170d8_s.jpg)
