针对目前电力电子电路故障诊断方法存在的缺陷，结合模糊聚类分析方法，采用改进模糊 C 均值算法，对 Cuk 电路故障进行分析，使之不仅达到更好的分类效果，同时还适用于样本分类不均衡的聚类问题，具有较高的诊断率和较低的误诊断率，且故障诊断的时间比较短，为电力电子电路故障的初期诊断和故障数据处理提供了一个有效的方法和途径。
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