研究了一种基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统，实现了对玻璃缺陷的实时检测、识别和分类，在缺陷提取上运用的是一种改进的归一化互相关算法,该算法可以显著提高图像的匹配速率和缺陷检测效率，在检测效率上比传统的算法提高了25.7%；在缺陷的识别分类上研究采用的是一种改进的支持向量机算法，该算法在检测精度和效率上都有较大的提高，在缺陷种类的识别上，其准确率可达到95%。
35数字图像处理与分析【中国科学院研究生院】
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