提出一种小波网络逆变换，在小波对原始信号进行高频、低频段分解时，分别用小波系数模极大值进行奇数和偶数抽取，得到信号的特征向量。再利用BP神经网络对抽取后的信号逼近训练，得到新的小波系数，然后用逆变换进行信号重构。通过比较重构和原始信号。得到谐波值，再反相注入电网进行补偿。实验结果表明，该算法可以满足电力系统谐波检测的要求。
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