在分析三相电压型逆变器空间矢量调制(SVPWM) 技术基本原理的基础上, 提出一种基于BP神经网络的SVPWM算法。该方法利用BP神经网络较强的非线性逼近能力, 拟合了SVPWM的等效分段调制信号波, 然后与三角载波调制, 得到了三相电压型逆变器的控制信号。最后在MATLAB/Simulink环境下, 结合神经网络工具箱构建了仿真模型, 并在异步电动机控制系统中进行了仿真研究。结果表明, 这种基于BP神经网络的SVPWM算法使得电机控制系统有较小的电流谐波和转矩脉动, 并对在数字控制中减小运算量有较强的指导意义。
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