针对电液伺服阀的常见故障，提出了应用LabVIEW 和BP 神经网络的电液伺服阀在线故障诊断方法。采用神经网络实现电液伺服阀在线故障诊断，并利用LabVIEW 应用软件，开发了电液伺服阀在线故障诊断软件，该方法克服了传统LabVIEW 软件应用神经网络必须调用MATLAB 程序的缺陷，实现了神经网络在LabVIEW 中的直接应用。在自主研制的YCS-DII 电液伺服比例综合实验台上，设置了五种具有典型意义的电液伺服阀常见机械液压、电气故障，采用上述方法进行诊断分析，结果表明了该在线故障诊断软件的有效性。
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