为满足人机交互系统中手势识别与理解的需要，提出了一种TMS320DM642的实时手势识别系统。整个系统由手势图像采集、手势图像处理和匹配识别组成。实验结果表明，该系统通过手势图像预处理、肤色分割、特征提取及识别等算法的实现，能正确识别待测的手势图像，其速度可以满足后端处理的需要，可为下一步人机交互系统中手势的理解和识别打下良好的基础。
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