基于FPGA的神经振荡器设计及优化
原创性声明
郑重声明：本论文《基于 FPGA 的神经振荡器设计及优化》是作者在华南理工大学就读硕士
学位期间，进行研究工作所取得的原创成果，论文中除注明引用的内容外，不包含任何他人
已经发表或撰写过的研究成果。
作者签名：李啸隽，戴晓亮
导师签名：李琳
撰写日期：二零一一年五月二十一日
 基于 FPGA 的神经振荡器设计及优化
作者：李啸隽，戴孝亮
导师：李琳
（华南理工大学机械与汽车工程学院机器人实验室，广州，510640） 摘 要：本文为神经振荡器提出了一种高效的 FPGA 实现方案，我们提出了一种改进的分布
式算法（ DA ），以便于最大限度地利用 FPGA 上的查找表 （ LUT ）资源。整个系统在
Matlab/Simulink 下采用 Altera 公司的 DSP Builder 构建。该方案得到了令人满意的结果，实
验结果同仿真结果的相关系数达到 0.99。同时，该方法节约了 74%的查找表，75%的寄存器
和 100%的嵌入式乘法器资源。
关键词：神经振荡器，分布式算法，可编程逻辑器件（FPGA），查找表 Design and Optimization of FPGA based Neural Oscillators
Authors:Xiaojun Li , Xiaoliang Dai
Mentoring: Lin Li
(School of ……