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  • 数字图象处理(上海交通大学):第04-2讲

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    [04-2讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 数字图象处理(上海交通大学):第04-1讲

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    [04-1讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 数字图象处理(上海交通大学):第03-3讲

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    [03-2讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 数字图象处理(上海交通大学):第03-2讲

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    [03-2讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 数字图象处理(上海交通大学):第03-1讲

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    [03-1讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 数字图象处理(上海交通大学):第01-1讲

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    [01-1讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 数字图象处理(上海交通大学):第02-1讲

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    [02-1讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 数字图象处理(上海交通大学):第02-2讲

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    [02-2讲]该系列视频共22讲,由上海交大赵宇明老师主讲。
    本课程较全面系统地介绍数字图像处理的基本概念,基本理论和常用方法。共八章,它们分别为:绪论,数字图像处理基础,图像的二维正交变换,图像增强,图像复原与重建,图像数据压缩编码,图像分割与图像描述。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)35

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    [第35讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)34

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    [第34讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)33

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    [第33讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)32

    免费
    [第32讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)31

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    [第31讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)30

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    [第30讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)29

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    [第29讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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