通常眼睛和皮肤感知数据的方式非常不一样，但受体的数量基本上是一样的，视觉和皮肤近距离基本上有两平方米的感受区域。基本上所有的皮肤都能够检测触觉交互，但并不是每一寸皮肤的敏感度都是一样的，就像屏幕分辨率处理视觉数据那样的，振动电机释放的数组越大、触觉数据流的感觉越详细。

那用户如何识别这种出模输入呢?MIT的Jones现在设计建立了一对穿戴式设备，第一个组件包含了8个加速计，扎成了一个煎饼形状的振动电机，可以测量这个振动在皮肤上能传播多透。

第二个组件由一个3*3数组的振动电机组成，可以让用户辨别这个振动来自哪里， 接下来要解决的事就是通过两个组件传递的是什么信息了，这个结合智能手机和已有的穿戴式设备应该不难。

另一个障碍是克服身体各个部分的阻尼效应，所以这就要求身体每个地方的振动强度不同， 通常松弛的皮肤部分抑制因素更大。

如果这个研究成果最终商业化，很可能会带来一种全新的采集数据的方式，就像盲人“阅读”盲文刻字一样，穿戴式的网格小振动机可以做简单的左右导航、通知你最新信息。如果有额外的环境数据的话，在特定场合，比如这个技术可以帮助救援人员在起火的建筑物内找到最有效的方式，或者没法看屏幕的时候，借助身上穿的“显示屏”直接来传递信息!