MATLAB是数字信号处理领域最常用的软件之一，在用FPGA芯片实现数字信号处理系统时，不仅要用MATLAB对算法进行理论验证，而且在系统的FPGA仿真以及后续测试中也将用到。但是MATLAB软件功能强大、内容庞杂，因此针对性的学习一下FPGA设计常用到功能。

一、基本运算操作

1、 其中有个左除与右除一直没弄清楚，在网上搜了一下，借用现成的成果。

A\B is the matrix division of A into B, which is roughly the

same as INV(A)*B , except it is computed in a different way.

所以:A/B=A*inv(B);

A/B is the matrix division of B into A, which is roughly the

same as A*INV(B) , except it is computed in a different way.

More precisely, A/B = (B'\A')'.

所以:A\B=inv(A)*B;

他们之间的关系为:

A/B = (B'\A')'.

由于自己线性代数没学好，以上解释看起来感觉不那么直观。用自己的话总结下：

a/b:右除 a是被除数

a\b:左除 b是被除数

2、另外有一个注意的是:矩阵元素重新组合

>> A=[2 5 6 -1;3 -2 10 0]; %输入待重新组合的矩阵

>> B=reshape(A,4,2);%将矩阵A改成4*2的矩阵

>> C=reshape(A,1,8);%将矩阵A改成1*8的矩阵

>> B,C

B =

2 6

3 10

5 -1

-2 0

C =

2 3 5 -2 6 10 -1 0

这种操作在基于人工神经无网络的应用程序中经常会用到。

3、变量的存储及读取

存储与读取的指令分别是：save和load。存储的数据格式有两种：.mat、.dat。*.mat文件只能用MATLAB才能打开，且存储的是变量本身，面非直接存储变量的数据。保存成ASCII文档的*.dat文件则是直接存储变量的数值。

二、MATLAB程序参数输入和输出操作

MATLAB利用fopen、fscanf、fclose这3个内部函数来实现从文件中获得数据这一功能。具体操作，略。

三、MATLAB绘图功能

图形化的输出结果对问题的说明非常有效，而且也有助于对程序的理解。

1、plot及subplot函数

plot(x,y)%第一输入变量有X轴，第二输入变量为Y轴

plot(x1,y1,……，xn,yn）%奇数变量为X轴，偶数变量为Y轴，在该图**绘制n条曲线

plot(x,y,'-.b')%表示用蓝色(b,blue)点划线绘制该曲线

subplot(m,n,2)%在表幅图中绘制m*n个子图，2表示第二个子图

2、图例函数legend

x=-pi:pi/20:pi;

>> plot(x,cos(x),'-ro',x,sin(x),'-.b')

>> h=legend('cos','sin',2);%图例顺序与绘图顺序一致，即cos与第一条曲线对应， 数字2代表位置，1——4分别对应右上，左上，左下，右下。

参考书籍：《数字信号处理的FPGA实现》王旭东，清华大学出版社