众所周知，无线通讯技术需要很多基础科学作为其预备知识，但又仅仅围绕着香农采样定理这一个简单的公式。纵观无线通讯发展的这么多年，无线通讯的发展可以看成是一个以自身不断控制并降低干扰、提升系统覆盖和吞吐量的过程。

三大主流3G技术均采用码分多址，由于采用同频组网，三大技术都不断引入更多的方法来解决同频干扰问题。对于TD-SCDMA，由于扩频码长度较短，同频干扰就显得相对紧迫，克服同频干扰也要付出更多的努力。实际上，TD-SCDMA系统资源粒度小，资源维度丰富，完全可以通过“纵横交错”的方法来规避同频干扰。

中兴通讯提出以“调度”换“维度”的多小区下行干扰协同(MDIC)解决方案，可以有效降低客户在网络优化方面的投入成本并取得事半功倍的效果。

方案亮点

多小区下行链路干扰协同MDIC(Multi-Cell Downlink Interference Coordination，MDIC)是一种同频干扰规避算法，主要策略是通过综合考虑服务小区的功率以及邻区干扰情况，给用户分配合理的资源，确保下行链路具有良好的C/I； 同时，实时监控用户下行链路的C/I，并在恶化前进行调整，保证用户业务连续，提升用户感知。MDIC算法包括基于邻区干扰的资源分配策略和基于用户链路干扰检测的资源调整策略两方面。

MDIC具备以下特点：

● MDIC算法的资源分配和调整都是直接针对干扰进行；

● MDIC算法对于干扰的计算和检测，是以用户为粒度进行；

● MDIC算法的干扰规避策略是时隙级的；

这几点确保了MDIC算法能在有干扰的情况下，准确地定位干扰并有效地规避；同时确保频点、时隙资源的最大利用率，提升频谱利用率。

MDIC算法综合考虑了邻区对接入小区各频点的下行干扰，计算各载频的C/I值。用户接入、切换时，MDIC算法选择一个邻区干扰最小的频点；用户保持过程中，MDIC算法实时监测用户的干扰，及时为用户调整到小区内干扰最小的载频或时隙上。通过载频选择和调整，MDIC算法有效地降低了用户干扰，提高用户接入成功率、降低掉话率。

由于MDIC方案仅仅在用户干扰增大后需要调整时再调整，属于动态按需调整，无需硬件和更多的人力成本投入。

客户利益

测试结果表明：MDIC方案由于是按需调整，能有效将切换成功率从95%提高到98%以上，很好地解决了业务时隙同频干扰。

图1 MDIC方案有效提升了同频干扰下的网络切换成功率

同时，因为方案是通过算法调度，无需额外的硬件投入和人力成本，在大幅提高网络KPI的情况下，进一步降低现网投入。