为了提高皮肤听声器分辨语音的能力，提出了利用小波包变换提取语言信号特征参数，并将其应用于皮肤听声器的新方法。小波包变换对频带进行多层次划分，提高了时-频分辨率，所以通过小波包变换得到的特征参数更加准确、更加精细，且是唯一的。最后，通过仿真实验说明了该特征参数的优越性，并且其在一定程度上提高了皮肤听声器分辨语音的能力，从而验证了该方法是可行的。
小波变换在图像处理中的应用研究
基于PIC32嵌入式的“健康伴侣”
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基于51单片机电子脉搏计（ 脉搏计数 脉搏测量 光电脉搏测量 脉搏报警）
心电图（ECG）信号链的模拟基础（四）
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吉林大学 赵宏伟 微机原理及汇编语言75
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