融合小波子带与贝叶斯的人脸识别算法.pdf
时间:05-28 09:15
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简介：
提出了融合小波和贝叶斯的人脸识别方法。对原始图像采用小波分解后，原始图像被分解到不同的频带上。利用小波理论分析可知，在每一级分解中，低频子图像包含了原始图像的主要描述信息，而其他高频子图像包含的信息较少，对模式分类的作用也较小，所以可忽略不计。该算法首先对图像进行二级小波分解，其次对得到的每幅低频子图进行贝叶斯人脸识别。在FERET 人脸库的子集上对识别算法进行了测试和比较。实验表明，与传统的方法相比较，该方法降低了运算量，提高了识别率。
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