数据预测方法广泛应用于数据采集、工业控制、智能处理等领域，目前的主要预测方法包括：时间序列法，卡尔曼滤波法，混沌理论法，人工神经网络法，支持向量机的方法等等。这些预测方法存在着预测精度和效率较低，预测速度较慢等问题，有待提高。本文针对这些问题进行改进，基于经验模态分解(EMD)与回声状态网络(ESN)， 提出一套组合智能预测方法。
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