以欠定语音盲分离为背景，提出一种改进的势函数聚类算法，实现时间延迟和幅度衰减二维变量的同时聚类估计。为了去除传统势函数聚类法对每个变量分另1j聚类估计后繁琐的关联配对过程，提出了对k维变量同时进行聚类估计的势函数二次聚类算法。算法第一次进行全范围低精度的直接k维变量聚类估计，去除关联配对过程，第二次进行小范围高精度的变量搜索，大大减少了计算量。新提出的势函数基函数对阈值控制更加灵活，适应性更强j仿真实验验证了算法的有效性和可行性。仿真实验条件下，估计的相对幅度衰减角度误差小于O．1度，势函数二次聚类算法平均运行时间缩短了90％。
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