提出了一种用于移动机器人自主避障的模糊CAMC避障控制算法。通过将一定量的模糊规则和CMAC小脑模型结合,得到了一种启发式的模糊神经网络,并通过对该模糊神经网络进行离线非监督式的训练,建立了超声波传感器输入信号和移动机器人速度之间的模式映射关系,从而实现了移动机器人连续、快速避障。最后,采用MATLAB建立了一个虚拟环境并进行了避障仿真。
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