提出了一种基于胃镜图像的计算机辅助病灶检测方法。首先，引入超像素理论，将胃镜图像分割成大小均匀且包含相似像素的若干区域；然后，分别提取颜色特征和纹理特征，并将其融合作为特征描述符；最后，采用二级串联分类器进行胃镜图像内干扰区域的去除以及病灶区域的识别。实验结果表明，本方法病灶检测正确率（AUC）可达到91.588%。
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