提出了一 种在静止背景交通 图像序列中运动车辆的检测和分类方 法 ， 即基于GV F-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法 。 利用混和高斯模 型(GMM ) 、期望最大化 (EM ) 估计算法 、改进G V F—Snake模型 ，从序列交通视频图像中检测出运动车辆；然后，借用刚体惯量椭圆原理，计算运动车辆等效椭 圆偏心率 ，从而建立 车长一车投影 面积一车的等效椭 圆偏心率三参数建立了 车辆分类器 。该方法 的车辆检测与分类都是基于数理统计原理 ， 算法复杂度小，可用数字逻辑编程实现 ，适合在嵌入式系统中应用 。
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